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配，例如用于目標(biāo)檢測和追蹤。雖然這個想法代表了現(xiàn)代CNN的卷積塊的光學(xué)實(shí)現(xiàn)的重要一步，但使用單個內(nèi)核的卷積非常具有限制性。CNN通常在其每一層中同時使用許多內(nèi)核進(jìn)行卷積。為了解決這種差異，可以調(diào)整經(jīng)典的傅立葉光學(xué)裝置以在光學(xué)中實(shí)現(xiàn)并行卷積并模擬單個CNN塊的功能(見圖1)。因此，近年來在實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)代CNN緊密匹配的光學(xué)計(jì)算能力方面取得了快速進(jìn)展。然而，傅立葉光學(xué)方法的一些剩余挑戰(zhàn)包括實(shí)現(xiàn)光學(xué)非線性激活函數(shù)的難度以及相對于光子電路的大型器件外形。前一個挑戰(zhàn)可以使用混合光電子計(jì)算方法解決，再次使電光轉(zhuǎn)換過程的效率成為主要瓶頸(盡管高度集成的節(jié)能光電子學(xué)具有可以解決這種高效轉(zhuǎn)換的潛力)。為了實(shí)現(xiàn)比經(jīng)典 ...
還可以用于多目標(biāo)檢測和跟蹤，通過對多個目標(biāo)的距離和速度進(jìn)行測量，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜場景的感知和識別。NIST的火災(zāi)研究實(shí)驗(yàn)室就可以使用頻率梳技術(shù)“透視”火焰并識別火焰中熔化的物體。基于頻率梳的激光雷達(dá)還可以被用于創(chuàng)建三維地圖。大氣科學(xué)和溫室氣體光頻梳可以通過吸收光的頻率來識別原子和分子，這為快速、高效地研究各種分子和原子的數(shù)量和特性提供了可能。由于光頻梳可以在短脈沖中產(chǎn)生大量的頻率，因此它們能夠用于探索大型或復(fù)雜分子的結(jié)構(gòu)和動態(tài)特性。這項(xiàng)技術(shù)具有廣泛的潛在應(yīng)用，其中之一便是研究大氣污染問題。科學(xué)家們利用光頻梳可以研究由化石燃料燃燒所產(chǎn)生的空氣污染短壽命分子。例如，JILA的科學(xué)家們使用光頻梳技術(shù)，對燃 ...
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