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像)的無人機圖像融合。攝像機位置是從附加的GPS設備獲得的，而成像幾何是用運動結構(SfM)和多視圖立體(MVS)工作流重建的。在攝影測量工作流程之前，圖像失真已經被刪除。3.3驗證取樣為驗證校正工作流程和礦物測繪結果，對主要巖性進行了取樣。使用手持GPS設備記錄樣本位置。 使用便攜式光譜演化PSR-3500光譜輻射計，使用帶有內部人工光源的接觸探針（8毫米光斑大小），在現場獲得具有代表性的新鮮和蝕變巖石表面的光譜。其光譜分辨率在VNIR中為3.5nm(1.5nm采樣間隔)， 在SWIR中為7nm(2.5nm采樣間隔)，在350~2500nm的光譜范圍內產生1024個通道。使用校準的聚四氟乙烯 ...
，網絡將這些圖像融合提煉，生成zui終的銳利解卷積圖像；4)可學習的Wiener解卷積濾波器用在視場中幾個位置采集到的PSF初始化，然后在訓練過程中學習到濾波器和噪聲正則化參數。圖1、MultiWienerNet架構。pipeline包含兩個部分：1）可學習的multi-Wiener解卷積層用系統已知的空間變化PSF初始化，然后輸出一組解卷積的中間圖像2）一個U-Net精煉步驟，將中間圖像組合并精煉成單個輸出圖像。在訓練過程中，使用仿真數據聯合優化這兩個部分。訓練完成后，將實驗數據送入優化好的MultiWienerNet，實現快速空間變化解卷積。實驗結果：圖2、仿真和實驗結果附錄：參考文獻：K ...
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