集體的中紅外吸收光譜電磁波譜2 ~ 25μm光譜范圍對應的MIR區域與分子振動能重合。當MIR光通過樣品時，分子間鍵通過吸收與基態和激發態之差相同的能量而被激發到更高的振動態。這使得在該區域使用指紋吸收光譜檢測未知分析物以檢測特定鍵。傅里葉變換紅外光譜(FTIR)通常用于生物化學物質的分析，以確定分析信息。但是，由于MIR中吸水性強，通常不能使用長度超過10-20μm的比皿，較窄的比皿容易被真實樣品堵塞。利用衰減全反射(ATR)光譜與FTIR相結合的方法克服了這一問題。然而，傳統ATR元件中的離散反射次數受到嚴重限制，而使用光波導(本質上是更薄的ATR元件)大大增加了單位長度的有效反射次數，從 ...

的結果。對于吸收光譜數據，利用R軟件中“MASS”包中的“Ida”函數建立了對菜籽油、棕櫚油和摻假油光譜進行分類的線性判別校準模型。 散點圖是一種可視化分類結果的有用方法。 具有第①和第②判別函數的函數如圖2所示。由圖2 ，我們可以看到菜籽油 (C)、棕櫚油 (P) 和摻假樣品 (A) 明顯分離。對于第①和第②判別函數，記錄的跡線比例分別為 0.8304 和 0.1696。圖 2:散點圖“p”代表“棕櫚”樣本，“c”代表“油菜”樣本，而“a”代表“摻有油菜的棕櫚”樣本。純樣品和摻假樣品的判別函數值的堆疊直方圖用于顯示 LDA 的結果。 R 軟件中的函數“ldahist()”用于制作第①個判別函 ...

的電子能級(吸收光譜)，(3)振動能級重排的效率(熒光壽命)，(4)弛張回到基態電子能級(斯托克斯位移)，(5)基態(發射光譜)內振動能級的總體。熒光團由吸收光譜、熒光壽命、斯托克斯位移和發射光譜表征。按照慣例，熒光壽命τ定義為熒光團處于激發態的平均時間。在此區間內，強度I（t）減小到1/e或其原始值的36.8%。t時刻的衰變強度由樣本中所有物種i的一級動力學方程求和得到。其中α是指前因子或指數函數的幅值。多指數混合種的平均壽命(τm)是各種壽命(τi)與各種貢獻(αi)的加權之和。另外，在t時刻被激發的分子數為其中n（t）是t時刻處于激發態的分子數。在熒光壽命的檢測中，樣品由一個短的激勵脈沖 ...

cm?3的吸收光譜。α0表示非極化情況下的吸收。此外，躍遷必須遵守砷化鎵中的偶極子選擇規則。因此，兩個圓形光模式只能耦合到某些過渡。例如，左圓偏振光可以激發從重空穴帶到自旋向下子帶的躍遷，但不能激發從重空穴帶到自旋向上子帶的躍遷。綜上所述，導帶的自旋不平衡結合光學選擇規則，導致左右圓偏振光的吸收光譜如圖1右側所示。計算曲線清楚地揭示了兩種圓光模式吸收系數的光譜依賴性不同，即系統對左右圓偏振光表現出不同的響應。這表明，導帶中的自旋極化誘導了圓形雙折射，因此，兩種圓形光模式在通過半導體傳播時經歷了不同的相移，這導致入射線偏振光的偏振面旋轉。圖2.4.2 K時n↑= 1.5·1017 cm?3和n ...

NIRS 吸收光譜的對數變換，該相對誤差在擬合范圍內保持相當恒定。圖6，校準PLS 響應變量作為參考值的函數 (a)。校準數據集的預測水分含量與參考水分含量 (b)圖7，參考值函數的PLS 響應變量的驗證 (a)。驗證數據集的預測水分含量與參考水分含量 (b)。圖8，水分估計的均方根相對誤差。(a) 為校準數據集獲得的結果，(b) 為驗證數據集獲得的結果。 紅色虛點線是單次測量的平均值：(a) 中的 C_MEAN_ERR 和 V_MEAN_ERR。表1 PLS模型的統計結果。C-RMSE和C-R2是指校準數據集的均方根誤差和R平方值； V-RMSE 和 V-R2請參閱驗證數據集的等效項。C_ ...

用于太赫茲到光頻率快速頻譜分析的1GHz單腔雙光梳激光器（本文譯自（Gigahertz Single-cavity Dual-comb Laser for Rapid Time-domain Spectroscopy:from Few Terahertz to Optical Frequencies ）Benjamin Willenberg1,*,x, Christopher R. Phillips1,*, Justinas Pupeikis1 , Sandro L. Camenzind1 , LarsLiebermeister2 , Robert B. Kohlhass2 , Bj?rn G ...

振光的x射線吸收光譜與材料中特定元素的自旋和軌道矩聯系起來。因此，可以獲得元素的特定信息，這是超出價帶MO光譜的巨大優勢。盡管在推導求和規則時涉及了大量的近似，但它們在實踐中是令人信服的。獲得自旋或軌道矩的精度約為10%至20%，但有時只有50%。Altarelli(1997)討論了各種x射線MO效應。在標準MO克爾實驗中檢測到的反射光的頻率與入射光的頻率相同。然而，可能存在一小部分以雙倍頻率反射的光。這被稱為二次諧波產生，或者，更一般地，作為非線性光學。對于中心對稱介質，當反演對稱性被破壞時，會產生二次諧波。Pan等人(1989)預測，在磁性表面層的情況下，二次諧波反射中會出現MO Kerr ...

變換紅外反射吸收光譜(FT-IRRAS)相比，IRSE在測定高反射率波長區域內的介電函數(低至單分子層厚度)方面具有優勢。另外，IRSE表征比FT-IRRAS表征有更多的實驗參數，可以獲取薄膜樣品的更多信息。圖1-3為利用橢偏儀在位監控微晶mc-Si:H薄膜在ZnO襯底的生長。生長模型為島狀生長，因此在生長過程中，表面較為粗糙，通過模型構建可以獲取薄膜表面粗糙度隨時間演變和生長速率和生長模式。圖1-3薄膜生長過程中表面的粗糙度隨著時間的演變1.3.2監測顆粒吸附對于顆粒或者大分子層的吸附，橢偏儀可以檢測到其光學常數的變化，并且利用有效介質模型提取顆粒的覆蓋率信息等。橢偏儀被廣泛應用于生物大分子 ...

的連續可見光吸收光譜出現的峰位十分接近，相對于文獻其峰位發生藍移且兩峰值存在差異，這可能是由于Au薄膜上溶液和ITO帶來的影響。圖4-3沉積0s時(a)Psi和Delta(b)R隨波長變化2.2裝置對應的光學常數圖4-4(a)是沉積之前測試得到的n、k隨波長的變化圖，從圖中可以看到短波段圖線較平滑，長波段數據波動大。n值在500nm附近出現峰，k值在600nm附近出現峰。500nm處n值存在躍遷，說明該處附近可能有等離子體共振峰的出現。圖4-4(b)是沉積之前測試得到的、，從圖中可以看到短波段數據曲線平滑，長波段數據波動大。、均在500nm附近出現峰，這歸因于Au表面等離子體共振。圖4-4沉積 ...

來，如長路徑吸收光譜，腔增強光譜，腔衰蕩光譜，光聲光譜等等。光譜學提供的主要優勢是可以使用它們獨特的指紋來識別特定的分子。當被分析的氣體中同時存在幾種分子時，這是有益的。為此目的開發的設備可以基于高靈敏度，尋找特定氣體的百萬分之一體積(ppmv)，十億分之一體積(ppbv)甚至萬億分之一體積(pptv)濃度，或者基于寬帶技術，同時尋找許多物種。這些光學技術是非侵入性的，在大多數情況下只需要很少的預處理。大多數氣體光譜檢測裝置都是基于比爾-朗伯定律所描述的分子種類的吸收。因此，為了優化器件的靈敏度，必須仔細選擇光源波長和相互作用長度。許多系統基于電磁波譜的近中紅外區域。這主要是因為分子的基本旋轉 ...