tix傅里葉紅外光譜儀檢測和分析菜籽油摻雜作為許多食品中的主要成分，食用油摻假的檢測對消費者、食品加工商和食品行業至關重要。在某些地區，菜籽油由于其價格高、營養價值全，往往成為被摻假的對象。盡管傳統的相色譜（GC）和高效液相色譜（HPLC）法可靠性高，但成本高并且檢測時間長。因此，有必要找到一種快速有效的方法來檢測此類摻假。利用ARCoptix傅里葉紅外光譜和多元分析可快速判斷出菜籽油中是否摻有棕櫚油。近紅外光譜+多元分析法有著快速準確的特點。ARCoptix傅里葉紅外光譜儀由于尺寸小、光譜分辨率高的優點，使其可以被方便地帶到現場進行快速準確的檢測。實驗室內，首先獲取純棕櫚油、純芥花籽油和摻有 ...

tix傅里葉紅外光譜儀估算土壤有機碳可見光到近紅外（VIS-NIR）和中紅外（MIR）光譜等光譜技術被認為是確定土壤有機碳（SOC）的實驗室方法的有效替代方案。需要進行研究以探索VIS-NIR和MIR吸光度的融合對于改善SOC預測的潛力，因為每個單獨的光譜范圍可能不包含足夠的信息來產生合理的估計精度。在這里，我們研究了兩種在輸入數據中不同的數據融合策略，包括全光譜吸光度的直接串聯和通過較優波段組合（OBC）算法串聯所選預測因子。土壤有機碳（SOC）是一個關鍵的土壤質量指標，因為它直接或間接地影響土壤的物理，化學，生物狀態和整體肥力。維持和改善SOC對于支持植物生長和作物產量至關重要。此外，SO ...

校正相量得到紅外光譜相量。圖4 相量法的概念說明 (a)固定寬度W的柵極在50 ns熒光衰減周期內被掃描。每個柵極與一個納米時間相關聯，指定其相對于激光脈沖的開始時間。門圖像中的每個像素包含在門口發現的光子數圖像曝光時間。(b)的相量衰變(P)記錄在給定像素的加權平均計算門圖像強度乘以一個余弦或正弦項根據門時間)事實上，相同的校準方法通常可以很好地糾正由門控過程帶來的衰減修正，這相當于一個積分，而不是卷積：其中是一個校準因子，結合了IRF和Gate對記錄的衰減的影響。式(8)在本工作中所研究的所有情況下都能令人滿意地工作，只要門數G不太小（實際G>10）。校準因子可以為每個像素(使用相量 ...

的鑒定方法是紅外光譜法，但是這種方法會對待測物造成損害，并且測試步驟繁瑣，不適用于大批量檢測，而拉曼作為一種無損檢測在微塑料分析領域發揮了巨大的優勢。如上左圖為微塑料（聚苯乙烯）溶液的光學顯微圖，通過右圖拉曼成像可以得知微塑料在溶劑中的分布狀態和微塑料的濃度。測試過程激光功率始終保持在5mW,每個點的積分時間是500ms，掃描成像范圍是58um×58um，掃描步長是0.5um，整個采集過程約一個半小時，這樣的測試條件既獲得了高質量的數據，又能保證樣品不被損壞作二次測試。微塑料溶液過濾到膜上，顆粒大小為100nm，由于濃度過高，納米顆粒發生了團聚，在顯微鏡下如上圖所示，因此看不出形態。在下面的拉 ...

如何快速制造教學用低成本拉曼光譜儀激發光源激發源的技術指標，如波長、線寬(單色性)、光功率等，是獲得高質量拉曼光譜的關鍵。通常，拉曼光譜出現在激發波長(Stokes)以上和(反Stokes)以下的約10 ~ 200 nm。拉曼散射效率與激發波長的四次方成反比。因此，較低激發波長(UV和可見光)的激光器比紅外光源產生更好的拉曼信號。我們使用了一種低成本和易于獲得的綠色(~ 532 nm)激光筆，二極管泵浦固態激光器(DPSS)作為激發源。內置的Nd:YAG和KTP晶體將激光二極管的主發射波長808 nm先轉換為1064 nm再轉換為532 nm。有利的是，該激光筆帶有必要的電子驅動電路、被動散熱 ...

拉曼模”。近紅外光譜當然是在E/M光譜的近紅外區域進行的光譜分析。與光譜的其他區域相比，近紅外有幾個優點。首先，近紅外區域的固態激光源表現理想，特別是通常表現出“時空”相干性，這些源可以“大量生產”。其次，由于近紅外表征的勢能區能量低于被研究材料的典型鍵能和電離能，近紅外不會在大多數類型的材料中光化學地驅動化學成鍵。此外，需要注意的是，二氧化硅光纖在近紅外光譜中具有較佳的“傳輸”，而二色濾波器、激光器和探測器在近紅外光譜區域都是現成的。Z后需要了解的是，非彈性散射，即拉曼散射是一種非常弱的效應。拉曼效應的光學發射“截面”很小。然而使用光學工程方法可以有效地處理小的截面。許多光學系統會有微量的光 ...

)。此外，近紅外光譜區域的激光激發已被證明能較大限度地減少CARS中非共振背景的產生，與可見光激發相比，提供了減少的光損傷，也為非線性顯微鏡提供了良好的穿透組織的能力。Z后，由于CARS或SRS顯微鏡中的光激發路徑通常具有相對較低的透射率(從激光輸出到樣品通常觀察到10%-20%)，因此需要瓦級平均功率。許多研究小組發表的論文報道了使用50 - 200fs脈沖寬度而不是2 - 6ps脈沖。雖然CRS過程可能由飛秒脈沖激發，但這是以降低信號水平、限制可調諧性、損失光譜選擇性和增加CARS中的非共振背景為代價的。這主要有兩個原因。首先，典型的拉曼光譜特征寬度約為15 cm?1。在800nm附近，這 ...

光譜的方法。紅外光譜和拉曼光譜的選擇規則是不同的；紅外光譜對偶極子的變化很敏感，而拉曼光譜對偏振性的變化很敏感。這使得紅外和拉曼成為一組特定化學鍵的良好工具。對于成像和顯微鏡的應用，在選擇紅外或拉曼光譜時，還有兩個重要因素需要考慮。1）空間分辨率要求。紅外光譜法使用紅外光作為光源。拉曼可以使用可見光或近紅外（NIR）激光器進行激發。由于可見或近紅外激光器的波長更短，拉曼顯微鏡的空間分辨率可以達到亞微米級。另一方面，紅外光的波長為幾微米。對于許多顯微鏡的應用來說，其空間分辨率被認為是很差的。2）水在紅外區域有強烈的吸收。對于富含水的環境（如生物樣品），紅外光會受到強烈的背景吸收。因此，在某些情況 ...

物種在病毒的紅外光譜中都有獨特的共振峰模式。每一種化學物質，即每一種分子，都有獨特的原子和原子間鍵的排列方式。這些鍵的振動能態對應于紅外光的光子能量。因此，每個分子種類在其紅外光譜中都有獨特的共振峰模式。這就是為什么紅外吸收，通常以傅里葉變換紅外的形式，是化學和生物化學研究實驗室中最常用的分析工具之一。但是紅外光僅限于與亞分子鍵相對應的較大振動能量。為了探測晶體聲子模式或檢測與這些材料結構性質變化相關的一些其他構象變化，所需的頻率擴展到太赫茲范圍，這是更難以產生和檢測的，需要特殊的樣品制備，并遭受差的信噪比。一種曾經被稱為拉曼光譜的技術提供了一種獲取相同數據的替代途徑，避免了大部分這些限制。當 ...

光譜的外，近紅外光譜的觀測結果也是有效的。PCA分析和PLSDA模型分別應用于干的膠水和濕的膠水。圖5顯示了分析結果。作為提醒，我們看到了(i) FX17在紙板上更好地檢測膠水，ii)對膠水3(環氧樹脂)最敏感，對膠水2中等敏感，對膠水1不太敏感。除了FX17的近紅外光譜之外，SWIR相機提供的1700 - 2500 nm光譜范圍的增加，（i）相當好的檢測紙板上的所有三種類型的膠水，在橡膠上也有更好的性能(薄而干燥的橡膠上的膠水1可以開始檢測)；（ii）干膠和濕膠的分離也更準確，但有進步空間。圖5PCA可視化組件5(紅色)，3(綠色)，4(藍色)和PLS-DA預測通過specim SWIR相機 ...