量技術、三維計算機視覺和傳統的測量技術。利用高度冗余的束調整，自動求解攝像機姿態和場景幾何方程[32,33]。一個典型的SfM-MVS向最終表面模型的工作流程包括以下八個步驟[33,34]:1.圖像特征點的檢測；2.基于同源轉換的自動點匹配；3.關鍵點濾波——這一步對于模型的準確性和后期結果驗證是至關重要的[35]；4.迭代束調整重建圖像采集幾何和攝像機內部參數；5.將固有坐標系縮放和地理參考到可用的參考點(GCP)或攝像機坐標，并優化由此產生的稀疏云；6.應用多視點立體算法（密集匹配）計算密集云，生成的密集云是對高光譜數據進行幾何校正的基礎；7.通過網格或反向距離加權(IDW)對密集云進行插 ...

高光譜成像、計算機視覺和人工智能等，它已經在我們種植作物的方式中發揮了核心作用，對垂直農場和農業的影響，總體來說，注定會增長。在AgricolaModerna，我們將確保站在集體努力的最前沿，利用它將帶來的所有好處。”Duccio Piovani博士-數據科學和人工智能主管Duccio在理論物理和復雜系統方面受過訓練，Duccio在羅馬大學獲得了碩士學位，在倫敦帝國理工學院復雜性組獲得了博士學位。隨后，他開始在學術界從事數據科學工作，并與倫敦和巴黎的幾家初創公司合作。如今，他負責Agricola Moderna所有與數據和算法有關的工作。關于Agricola Moderna該公司于2018年由 ...

車、機器人和計算機視覺提供了許多令人興奮的機會。(2)基于自由空間、透鏡和復雜介質的計算。光子電路的替代方案是直接在通過自由空間或某種介質傳播的光場之上構建計算能力(見圖1)。在數學上，自由空間中的波傳播由基爾霍夫衍射積分描述，這相當于場與固定核的卷積。此操作代表了卷積神經網絡 (CNN，大多數視覺計算應用程序的第1選擇神經網絡架構) 的基本構建塊之一。然而，為了使波傳播成為光學計算的有用工具，我們需要可編程性。例如，卷積核能夠被設計。這可以通過傅立葉光學實現，光路中特定的透鏡排布可以將物理上正向或逆傅立葉變換應用于光場。插入到光路傅立葉平面中的光學元件實現了輸入場與光學元件的幅度和相位的逐元 ...

作原理類似于計算機視覺領域的錯切變形變換（shear-warp transform）。圖1a描述在同一個體積空間有多個不同形狀的物體，頂部表示體積空間的錯切變換，中間表示體積空間的旋轉變換，底部表示體積空間投影圖。當投影方向一致時，錯切變換和旋轉變換后的體積空間投影一樣（需要做一些簡單的縮放操作）。圖1b、c、d描述常規的z軸切片掃描獲得三維體積信息。圖1e、f、g描述加上掃描投影模塊后z軸方向的切片以錯切的形式記錄在單個相機幀上。DOI:https://doi.org/10.1038/s41592-021-01175-7更多詳情請聯系昊量光電/歡迎直接聯系昊量光電關于昊量光電：上海昊量光電設 ...