沒有指示出的頂點。它們真的是模態嗎?在北京科尚儀器官網發布模態空間系列文章及其中文翻譯,得到了Peter Avitabile教授的書面授權,Peter Avitabile教授擁有文章全部權利,北京科尚儀器只為學習教育目的而使用它們。如您轉載此系列中文翻譯,請保留本段的描述信息。穩態圖具有MMF或CMIF沒有指示出的頂點。它們真的是模態嗎?這里有些概念很重要,要討論。現在這是一個非常有可能發生的問題,為了識別出在這種情況下發生了什么,需要進行些討論。這個問題我們之前討論過,那時問題是關于沒有測量結構的重要部分。但是在這個例子中,我們將要看到即使我們正確地進行測量,也是還有些事項必須講明白。對于這 ...
。所以為了在頂點選擇過程中有所幫助,這些年來開發出很多不同的工具。所用的主要工具是:– SUM —和函數– MIF —模態指示函數– MMIF —多變元模態指示函數– CMIF —復模態指示函數– 穩態圖那么我們注意討論他們。對于一個示例的結構,將使用如圖1所示的簡單平板。但是這個平板具有一些密集模態,對所有的模態指示工具,它們是一個考驗。對平板進行MIMO測試,具有2個激振器參考點和15個加速度計布點位置。圖 1 – 平板試驗設置,有2個參考點討論的第1個工具是和函數,SUM。這個是非常簡單的算式。一般來講,它是所測的全部FRFs之和(或者有時候,只用了部分FRFs)。在 ...
過程是模型(頂點和留數)提取的一個非常重要的部分。通常這被分解成兩個部分 – 在第1步中提取頂點,接下來在第2步中估計留數。穩態圖是一種工具,用在從數據中提取留數的過程中。我們討論一下頂點的估計和穩態圖的使用。這里包含幾個簡單的例子來讓你徹底理解估計過程中的關鍵問題點。我們假設有一組數據,如圖1所示。作為起點,將假定一個三階擬合來很好地描述這個現象。總體上,很大的R2系數表明這種擬合是合理的。但是當包含誤差容限時(點線),可以允許有一定的變動量。顯然可以看到一個點是數據擬合的異常點。如果從數據組中去掉這個異常點,如圖2所示,那么R2系數增加。那么根據此處所示的這組數據,非常清楚地說明,數據質量 ...
的精度。4)頂點到傳感器的光學距離的精度(z)。5)最大角度下的角度響應下降。通過特殊的涂層,我們可以提高擬合精度和角響應的各向同性。此外,大角度靈敏度的相對下降要弱得多。6 RayCi中的校正要求為了根據角度響應校正圖像數據,必須滿足以下要求:1)角度響應校準數據必須可用于每個波長。該數據由最佳擬合的Zernike多項式系數組成。2)為了生成從每個像素到相應入射角的映射,必須知道光束垂直的x和y傳感器位置。3)需要傳感器和激光焦點位置之間的光學距離。4)CINOGY Technologies提供外殼和傳感器之間的光學距離作為額外的校準數據。5)外殼和焦點之間的距離必須由用戶提供。6)軟件版本 ...
。為兩個曲面頂點之間的軸上距離,為兩個曲面之間的射線方向余弦,如下圖所示。由斯涅爾定律推導出三維射線折射方程。斯涅爾定律指出,入射光線和折射光線在入射點與表面法線共面,它們之間的關系為這里n,n'是材料在折射面前后的折射率,I,I'是入射光線和折射光線與表面法線的夾角。斯涅爾定律可以寫成向量形式這里,r,r'是沿入射射線和折射射線的單位向量,而n是沿入射點表面法線的單位向量。通過在斯涅爾定律將兩邊矢量都相乘n,我們得到利用矢量恒等式我們可以將上式改寫為設(L,M,N),(L’,M’,N’)和(α,β,γ)分別作為r,r'和n的分量,可將其展開為標量形式,使這些量 ...
三角形的三個頂點上,這些光色一不等量混合可得中間光色。如紅光與綠光以相當強度混合可得黃光色,紅光較強時為橙色,綠光較強時為黃綠光。綠光與藍光混合后可得藍綠光、青光或綠藍光。紅綠藍三種顏色的光混合后得白光。因紅與綠混合后得黃光,故黃光與藍混合后也可得白光,同樣,綠與品紅混合后也可以得到白光。當兩種光混合后可得到白光時,這兩種光色互稱補色,如黃為藍的補色,藍微黃的補色等。圖中,過白光的直線兩端的色都互為補色。圖1.加色法簡化示意圖物體的顏色稱為物色,取決于它表面所反射的光或經過它透過的光的顏色,通常所謂無的顏色是指在白光照射下所呈現的顏色。在白光照射下,一個紅色的物體只反射下紅光附近一個波長范圍的 ...
個矩形,四個頂點可以用A1,A2,A3和A4來表示,如圖1所示。這四個點的誤差值位Ex(Ai)和Ey(Ai),可以通過四個點的誤差值的線性組合求出待測點的誤差,并且根據測量值和誤差值計算出準確的信息位置。圖1雙二次插值的基本思想與雙一次插值類似,只是將補償網格從矩形變為田字格,這擴大了范圍以此來增加了待測位置的準確度,如圖2所示。不過這種方法也存在一個不可忽略的問題,那就是該方法使用的離散化的網格是等間距的規則化網格,但是在實際的測試中網格是非等間距的,如果此時還是按照雙二次插值來算,就會出現數據失真的情況。圖2針對上述情況,改進型雙二次插值應運而生。其基本思想與雙二次插值的不同之處在于,雙二 ...
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