經網絡由各層節點組成。一個節點的值取決于上一層一個或多個節點的值。第1層（輸入）的節點直接從外部輸入獲取其值，而zui后一層（輸出）的節點則給出網絡的結果。輸入層和輸出層之間的層被稱為隱藏層。用數學術語來說，可以把輸入層想象成一個N?1矩陣，其中N是輸入層的節點數，矩陣中的每個元素都對應激活值，如圖1所示。圖 1：典型神經網絡架構，包含輸入層、隱藏層和輸出層。接下來是隱藏層。隱藏層的數量及其節點數取決于模型的復雜性和可用的計算能力。隱藏層的每個節點會對輸入層的激活值應用不同的權重和偏置，然后通過非線性激活函數處理。通過這種方式，神經網絡不僅能執行簡單的線性運算，還能解決復雜的非線性問題。圖 2 ...

換器調節公共節點電壓Vz，以穩定VCSEL電流。平衡電路在低頻時產生一個等于的虛電流，以便將電壓變換器的動態與高速輸出電流隔離開來。輸出級之前有一個2抽頭前饋均衡（FFE）驅動器，其中抽頭A1和A0的幅度，符號和延遲差異可以修改。實驗中使用的0.13μm的SiGe接收器由共發射極分流反饋TIA和級聯放大器組成。該設計是改進版本，其中電阻分流反饋被有源反饋電路取代。TIA和放大器級的增益可以適應線性或限制操作。實驗發射器芯片尺寸為2.5mm×1.3mm，設計為4通道驅動器，通道間距為300μm。驅動器輸出通過導線連接到兩個不同的2×1單模VCSEL陣列，由慕尼黑工業大學開發，見圖1。本文的實驗只 ...

系統可以在云節點之間提供備用數據路徑，允許進一步的流量擴展或提供改進的服務可靠性。垂直腔面發射激光器（VCSEL）器件由于其緊湊的尺寸和低的工作電流水平，適用于高密度云應用。沒有溫度或波長控制的VCSEL操作可以進一步降低能耗和發射機的復雜性。在波分復用（WDM）場景中，緊湊的L波段（1565nm至1625nm）VCSEL發射機通過增加波長信道化來增強帶寬縮放。在云數據中心環境中，由于物理空間的限制，服務器密度較高，因此推薦使用G.657型彎曲不敏感光纖。BIF具有類似于G.652單模光纖（SMF）的光學特性，但其減少的宏觀彎曲損耗使光學工廠基礎設施的安裝間隙更緊，從而增加了云服務器安裝中的節 ...